Endüstriyel IoT Yangın Analiz Modülü
50ms tepki süresiyle endüstriyel güvenliğin nöral bekçisi.
50ms tepki süresiyle endüstriyel güvenliğin nöral bekçisi. Yapay sinir ağları ile duman ve ısı verilerini anlık işleyen, yanlış alarm oranını %0.01'e düşüren edge AI çözümü.
Geleneksel yangin dedektorleri, yuksek yanlis alarm oranlari ve gec tepki sureleri nedeniyle endustriyel ortamlarda ciddi guvenlik aciklarina neden olmaktaydi.
Bu proje kapsaminda, STM32 mikrodenetleyici uzerinde calisan ozel bir TensorFlow Lite modeli gelistirdik. Sistem, duman yogunlugu, sicaklik degisimi ve partikul analizi verilerini gercek zamanli olarak isleyerek 50ms altinda karar verebiliyor.
LoRaWAN protokolu ile 2km+ menzilde kablosuz iletisim saglayan sistem, ATEX Zone 1 sertifikasyonuna uygun olarak patlayici ortamlarda guvenle kullanilabiliyor. Altium Designer ile tasarlanan 4 katmanli PCB, EMC uyumlulugunu garanti ediyor.
Problem
Geleneksel dedektorlerin %15+ yanlis alarm orani ve 5+ saniye tepki suresi, endustriyel tesislerde guvenlik acigi olusturuyordu.
Cozum
Edge AI ile coklu sensor fuzyon algoritmasi. Duman, isi ve partikul verilerini anlik isleme. Yanlis alarm %0.01, tepki suresi <50ms.
Teknik Ozellikler
| MCU | STM32H743 480MHz |
| Bellek | 1MB Flash, 1MB SRAM |
| AI Model | TFLite 128KB |
| İletişim | LoRaWAN Class A |
| Batarya | 3.6V 19Ah Li-SOCl2 |
| Koruma | IP67, ATEX Zone 1 |
| Sicaklik | -40°C ~ +85°C |
| PCB | 4 Katman, EMC Uyumlu |